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打印中色彩空间的转换意图
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2013-12-11 10:26:00
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打印中色彩空间的转换意图

 

我们在打印机icc曲线制作问题的时候,常常会发现对于色彩空间转换中着色方法(renderingintents)的选用感到迷茫。因此,在这里通过图解可以更直观的比较色彩空间的四种转换意图的区别。

    一般来讲,实际设备的色域是不足以重现源空间色彩的,也就是说目标空间小于原空间,当然这不是我们期望的,但实际往往如此,超出目标色彩空间的色彩如何处理,这便是着色方法的问题的由来。icc共提供了四种着色方案,或者说色域映射方法来处理这一问题,每种方法都是一种妥协和压缩,问题是怎么取舍。这四种方法在photoshop中文版中被分别翻译为:可感知、饱和度、绝对比色、相对比色。

    可感知(perceptualintent

    可感知是最常用的一种转换方式。可感知转换方式即在保持所有颜色相互关系不变的基础上,改变源设备色空间中所有的颜色,但使所有颜色在整体感觉上保持不变。

    我们的眼睛对颜色之间的相互关系较为敏感,而对于颜色的绝对值感觉并不太敏感。如果一副图像中明显包含了一些色域外颜色时,采用可感知意图是一个很好的选择。可感知比较适合轿大的rgb色域的相较小的cmyk色域转换使用。通俗一点理解,可以叫做整体的压缩。优点是能保持图像上所有颜色之间的对比关系,缺点是图像上每个颜色都会发生变化,经常可以看到图像整体会变浅之类的。

    这种方法可以说是兼顾了比色法和饱和度法的优点,旨在保留颜色之间的可视关系,尽管颜色值本身可能有改变,但人眼看起来感觉更自然,此方案由于保持原色彩关系,等比例压缩,所以适合需要高质量的摄影图像。

    饱和度(saturationintent

    饱和度实际上是一种线性压缩,饱和度转换方式力求保持颜色的鲜艳度,较为忽略颜色的准确性。它把源设备色空间中最饱和的颜色映射到目标设备中最饱和的颜色。好处是所有的颜色相对关系都没有改变,保留了层次;但是缺点也是明显的,就是所有的颜色都改变了,饱和度降低了,通俗一点理解即保持图像鲜艳的色彩而丢失了颜色的准确性。

    因为这种方法饱和度损失是最大的,饱和度丢失法也许更确切。比较适合于需要分辨颜色相对关系的用途,如科研图像、商业图表等,比如dna染色图像,或者拍回来火星红外线照片,因为这些应用具体的颜色是什么不重要,分辨颜色的差异更重要。

    最简单的是比色法(colorimetricintents),这种方法保持落在目标色域内颜色不变,而以牺牲色域外颜色为代价。比色法又分两种,一个是icc绝对比色,另一个是与输出介质关联的相对比色法。

来源:慧聪印刷网技术论坛

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